Plataforma abierta para predecir y prevenir enfermedades con logica difusa aplicada a la evidencia cientifica.

COCO es un framework veterinario con logica difusa que está diseñado para sumar nuevas patologías, equipos clínicos y comunidades de investigación.

Analizar caso

Codigo abierto

Modelos y reglas auditables

Logica difusa

Evidencia cientifica aplicada

Prevencion

Riesgo y guias accionables

Esta herramienta no sustituye la opinion de un profesional.

Perro en revision

Base cientifica

Traducimos literatura clinica en variables claras y medibles.

Arquitectura extensible

Estructura modular para sumar nuevas enfermedades sin rehacer todo.

Transparencia explicable

Cada prediccion se entiende con reglas, contexto y trazabilidad.

Metodologia

De la evidencia clínica a una predicción explicable.

Cada etapa está pensada para aportar claridad y trazabilidad, desde la literatura científica hasta el reporte final.

01

Curacion de evidencia

Sintetizamos papers y guias clinicas en variables observables.

02

Modelado difuso

Definimos funciones de pertenencia y reglas interpretables.

03

Prediccion y prevencion

Entregamos riesgo estimado y recomendaciones de seguimiento.

Comunidad

C.O.C.O es de todos

Es muy fácil ser partícipe de C.O.C.O y añadir tu propio predictor. El motor está diseñado para extenderse sin rehacer la arquitectura.

01

Añadir una variable

  • Declara la variable en un JSON dentro de variables/
  • El nombre debe coincidir con la clave que usan las reglas
  • Actualiza la función de predicción para incluir el valor en los inputs
02

Añadir reglas

  • Crea o edita un JSON en reglas/
  • Usa términos definidos en las variables
  • Ajusta el campo peso para priorizar o despriorizar la regla
03

Crear un predictor nuevo

  • Crea la carpeta backend/conocimiento/patologia/
  • Añade metadata.json, variables/ y reglas/
  • Implementa la clase de predicción y mapea las entradas

Modulos

Arquitectura lista para crecer con la comunidad.

Cada modulo aporta una capa de conocimiento y se integra con la logica difusa para mantener explicabilidad.

Clinico

Sintomas, historial y observaciones del cuidador.

Laboratorio

Resultados objetivos para robustecer la decision.

Demografico

Edad, raza y contexto para ajustar el riesgo.

Plataforma abierta

Prediccion explicable para cuidar mejor, sin reemplazar al experto.

No sustituye la opinion profesional. Es un apoyo para orientar el seguimiento.

Iniciar analisis